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将 Lighthouse 审计结果转成可供代码代理执行的修复方案包。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.fullstackdegen/agent-audit" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-fullstackdegen-agent-audit' -- npx -y @fullstackdegen/agent-audit
把这个 Lighthouse 报告转换成适用于 Claude Code 的修复方案包,按性能、可访问性、最佳实践分组,并给出每项问题的修改建议、优先级和预期收益。
一份面向 Claude Code 的结构化修复包,包含问题分组、修复步骤、优先级与收益说明。
根据这份 Lighthouse 审计结果,生成适用于 Cursor 的前端优化任务清单,重点处理 LCP、未使用的 JavaScript 和图片压缩问题,并输出可直接执行的编码说明。
一份适合 Cursor 执行的任务清单,明确列出关键性能问题及对应编码修复指令。
把 Lighthouse 中的无障碍问题整理成适用于 Copilot 的修复包,标注受影响组件、推荐代码修改方式,并按修复难度排序。
一份面向 Copilot 的无障碍修复包,包含受影响组件、修改建议和难度排序。
在部署前审计 AI 代理代码中的安全风险,补足通用 SAST 的盲区。
为代码代理提供确定性调用图,减少改坏代码与无效 token 消耗
审计当前开发环境与可用能力,并给出 Claude Code 最优配置建议
让 Claude、GPT 与 Gemini 就编程问题辩论并给出共识与分歧。
分析代码库结构并自动生成适用于 AI 编码代理的 AGENTS.md 文档
扫描 Claude Code 配置中的安全漏洞、误配与注入风险并给出检查结果