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扫描 GitHub 仓库与智能合约,识别易受量子攻击的 ECDSA/RSA 风险
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "QuantumScan PQC Scanner" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'io-github-gaiabio12-design-quantumscan-pqc-scanner' 'https://quantumscan.io/api/mcp'
请使用 QuantumScan PQC Scanner 扫描这个 GitHub 仓库,识别所有使用 ECDSA 或 RSA 的位置,并标记哪些实现存在量子脆弱性,同时给出文件路径、风险等级和迁移到抗量子方案的建议。
一份仓库加密审计结果,包含脆弱算法位置、风险说明及抗量子迁移建议。
请扫描这份智能合约代码,检测是否依赖 ECDSA 或 RSA 验签逻辑,评估其量子攻击暴露面,并总结受影响函数、调用链和修复优先级。
一份智能合约安全分析,说明量子脆弱签名依赖及修复优先级。
基于扫描结果,整理一份整改清单:按高、中、低风险分类列出量子脆弱的 ECDSA/RSA 使用点,说明影响范围、负责人建议和替代算法方向。
一份便于团队跟进的整改清单,可用于安全治理和迁移排期。
该资产暂无文档说明
可前往源码仓库查看用法与示例。
用于扫描 Python 项目与 GitHub 仓库中的漏洞、密钥并生成风险评估。
扫描代码仓库资产并识别第三方库,生成模块级风险结论与交互报告
扫描代码与文本中的泄露密钥和 API 凭证,快速发现安全风险。
扫描配置、文件或文本中的泄露密钥与明显错误配置,帮助快速排查安全风险。
帮助你注册并验证域名、发起安全扫描并查看漏洞风险结果。
扫描代码库中的密钥、依赖、SAST 与 IaC 安全风险,辅助开发与运维快速排查漏洞。