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通过MCP编排技能包、路由工作流并执行发布审计。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"TMCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于当前任务把相关能力拆成可组合的 skill packets，并说明它们之间的组合关系。
输出一组可复用的技能包及其组合方式。
请根据这个流程目标，判断应该走哪条工作流路由，并给出简要理由。
输出推荐路由和简要说明。
请按发布/审计 rubric 检查这项工作，列出需要关注的检查点。
输出审计检查点与发布前注意事项。
当一个任务包含多个步骤、角色或能力时，可以用它把流程拆成可组合的 skill packets。适合需要标准化协作方式的团队。
当你需要在多个工作流之间做分流或编排时，可以用它来判断路由。它适合面向 MCP 的流程组织场景。
当你要在发布前统一检查质量或审计要求时，可以用它套用 rubric。适合需要发布门禁或审核清单的场景。
TMCP 是一个基于 MCP 的工具，重点支持可组合的 skill packets、workflow routing，以及发布/审计 rubric。它更像流程编排与检查框架，而不是单一功能工具。
当前提供的材料没有说明安装方式、运行时或密钥要求；见源码仓库。
从描述看，它强调把能力拆成可组合的 skill packets，并结合 MCP 做路由与审计。相比普通工作流工具，它更突出技能包装与发布检查规则。
通过 MCP 协议与 REST 接口统一发布、编写和复用 AI 工具与技能。
为智能体编排提供流程控制指令，并将关键状态持久化保存。
为 MCP 服务、AI 技能与 npm 包提供安装前信任评分与安全准入判断。
将技能定义编译并通过 MCP 提供给 AI 代理，用于检索、依赖解析与上下文打包。
为基于 MCP 的 AI 应用编排工作流，并进行策略管控、调用审计与执行监控。
集中管理代理技能与MCP服务器，并在多开发环境间同步配置