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用自然语言诊断 Kubernetes 集群问题，快速定位故障与修复方向
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.kubently/kubently" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-kubently-kubently' -- npx -y @kubently/cli
请帮我诊断命名空间 payment 中持续 CrashLoopBackOff 的 Pod，找出最可能原因，并给出按优先级排序的排查步骤。
返回故障原因分析、相关 Kubernetes 资源线索，以及可执行的排查与修复建议。
检查为什么 frontend 服务无法访问 backend API，请从 Service、Endpoints、DNS、NetworkPolicy 和 Pod 状态几个方面进行诊断。
输出逐项诊断结果，指出最可疑的网络或配置问题，并给出修复建议。
帮我分析为什么新部署的 worker 无法被调度，重点检查节点资源、污点与容忍、亲和性规则以及配额限制。
给出调度失败原因总结，列出受影响配置项，并提供调整资源与调度策略的建议。
让 AI 以只读方式检查 Kubernetes 集群并分析资源与配置问题
帮助团队观测 Kubernetes 网络流量，分析协议调用并排查安全与性能问题
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提供基于官方最佳实践的 Kubernetes 与 Helm 智能辅助，减少配置与运维幻觉错误
通过自然语言执行 Kubernetes 运维、监控 SLO 并查询 Prometheus 指标。
用自然语言查询 Kubernetes、监控与 CI 状态，并安全预览运维操作。