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帮助团队按规范驱动开发流程,统一编排任务、记忆上下文并执行质量闸门。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.mybolide/mcp-probe-kit" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-mybolide-mcp-probe-kit' -- npx -y mcp-probe-kit
请基于这份功能规格启动 spec-driven 开发流程:先拆解任务,再建立上下文记忆,关联 GitNexus 工作项,最后给出每个 start_* 步骤的执行顺序与检查点。
输出一套按步骤执行的开发编排方案,包含任务拆解、上下文记录、工作项关联和关键检查点。
针对当前仓库执行发布前质量闸门设计,说明应检查的测试、代码规范、依赖风险和合并条件,并按优先级给出自动化执行建议。
得到一份质量闸门方案,明确检查项、触发条件、失败处理方式和自动化建议。
为这个项目建立长期记忆:记录技术栈、架构决策、未完成任务和风险事项,并说明后续新任务如何复用这些上下文。
输出结构化项目记忆模板,便于后续任务持续继承背景信息与决策依据。
用于发布前检查并评分 MCP 服务器的可发布性、Schema 与协议质量。
面向 GitLab 议题驱动开发,自动串联需求分析、建分支、编码与合并流程。
审计 MCP 服务协议一致性、工具可用性与异常处理质量并生成评分报告
审计其他 MCP 服务器的一致性并生成评分与 Markdown 报告
通过 MCP 为 AI 编码代理提供文件、Git、数据库与计算能力,提升开发自动化效率。
通过 MCP 调用完整 Git 命令,帮助用户管理代码仓库与版本协作流程。