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让 AI 代理直接驱动 OctoPerf 进行性能压测配置、执行与指标读取。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.OctoPerf/octoperf" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'io-github-octoperf-octoperf' 'https://api.octoperf.com/mcp'
请用 OctoPerf 导入这个 API 集合,生成一个包含 200 并发用户、持续 10 分钟的压测场景,先验证配置,再立即运行。
返回已创建并执行的压测场景信息,以及验证和启动结果。
请找到名为“登录接口压测”的 OctoPerf 场景,把并发数从 50 提高到 150,检查是否有配置错误,并保存修改。
返回修改后的场景参数、校验结果和保存状态。
请读取最近一次 OctoPerf 压测的关键指标,包括响应时间、吞吐量、错误率和峰值并发,并总结是否存在性能瓶颈。
返回核心性能指标摘要,并给出是否存在瓶颈的简要判断。
用自然语言驱动可自愈的 JMeter 性能测试并输出容量与 SLO 结论
为 AI 代理提供持久记忆、可观测性与审计追踪能力
用自然语言编排 CyPerf 网络性能与安全测试
帮助 AI 代理调用 API、浏览器与系统能力执行真实世界自动化任务。
通过 AI 代理批量控制远程机器,执行命令、管理文件与 Git 运维任务。
让 AI 安全地运行代码、查库、调用大模型并提交 GitHub。