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获取 NVIDIA GPU 利用率、显存、温度与功耗等监控指标，支持 MIG 环境。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"GPU MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
读取当前服务器上所有 NVIDIA GPU 的利用率、显存占用、温度和功耗，并按 GPU 编号整理为表格。
一份按 GPU 编号汇总的监控表，展示各项核心指标。
列出这台机器上的 MIG 实例及其对应的 GPU 资源使用情况，包括显存占用和利用率，并标记异常偏高的实例。
一份 MIG 实例级别的资源使用清单，并指出可能异常的实例。
检查所有 GPU 的温度和功耗，找出超过安全阈值的设备，并给出简要告警说明。
一份异常 GPU 告警结果，包含超限设备及对应原因说明。
让 AI 实时查询 CPU、内存、磁盘和电池等系统指标并监控阈值告警
获取本机 CPU、内存、磁盘、网络与进程等系统遥测指标
帮助团队追踪 AI 调用指标、成本与日志，并排查模型交互问题
帮助管理 GPU 资源、虚拟机生命周期、账单、SSH 密钥与环境配置。
帮助用户从 Prometheus 查询服务器实时与历史性能指标并辅助排障分析。
通过 NVIDIA 托管接口调用大模型对话、模型查询与图像生成能力。