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帮助团队用52项检查评估应用的安全性、可靠性与性能上线准备度
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "prodlint" MCP 服务: 执行:claude mcp add 'io-github-prodlint-prodlint' -- npx -y prodlint
请使用 prodlint 检查这个 Web 应用的生产就绪情况,重点关注安全、可靠性和性能,并按严重级别列出发现的问题与修复建议。
一份按严重级别排序的检查报告,包含风险项、影响说明和修复建议。
请运行 prodlint,并告诉我哪些问题会阻止本周上线。请只保留高风险和中风险项,并给出优先级排序。
一份精简的上线阻塞清单,突出必须先修复的问题和处理顺序。
基于 prodlint 的检查结果,生成一个可执行的整改待办清单,按负责人角色分类,并为每项写明目标和验收标准。
按角色分类的整改任务列表,便于开发、运维和产品团队协作处理。
为 AI 生成代码提供可发布前的安全扫描与风险分级建议
在本地审查应用上线准备度,快速发现生产环境风险与薄弱环节。
为快速开发的应用一键生成合规所需隐私条款、Cookie 提示与 AI 法案检查
为 Django 项目执行发布前校验流程,涵盖迁移、测试、安全与部署检查。
为 AI 应用提供只读的 npm 包与项目依赖预检能力
扫描 JavaScript/TypeScript 事件监听泄漏风险并生成修复补丁