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扫描代码变更中的泄露密钥与不安全配置，并给出可执行修复建议
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "LeakRank Guard" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-prototeemo-leakrank-guard' -- npx -y leakrank-guard
开发者在提交或合并代码前使用它，快速发现代码变更中的泄露密钥和不安全配置，减少安全问题进入主干分支。
DevOps 团队可将它用于自动检查变更集中的安全风险，及时拦截高风险配置或敏感信息暴露。
当 AI 代理生成或修改代码后，可用它补充检查安全问题，并返回可执行的修复建议。
它会扫描代码变更中的泄露密钥和不安全配置，并提供可执行的修复建议，尤其适合与 AI 代理配合使用。
根据给定描述，它主要检查两类问题：泄露的 secrets，以及不安全的配置项。更细的检测范围见源码仓库。
现有素材未说明安装方式、运行时或密钥要求。具体前置条件见源码仓库。
帮助开发团队扫描代码泄露密钥、验证有效性并自动改写为环境变量引用。
扫描配置、文件或文本中的泄露密钥与明显错误配置，帮助快速排查安全风险。
扫描代码与文本中的泄露密钥和 API 凭证，快速发现安全风险。
扫描 Claude Code 配置中的安全漏洞、误配与注入风险并给出检查结果
扫描项目依赖、密钥、许可证与代码健康，并给出可执行改进建议。
用于扫描 Python 项目与 GitHub 仓库中的漏洞、密钥并生成风险评估。