$ loading_
实时发现可用大模型与价格，帮助智能体选择最便宜且兼容的模型路由方案。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"token-scout" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
扫描当前可用的云端模型和本地 Ollama 实例，列出支持工具调用且上下文窗口不少于 32k 的模型，并按价格从低到高排序，返回推荐的首选与备选方案。
一份包含模型来源、能力兼容性、上下文长度、实时价格和推荐优先级的候选清单。
对比这些模型的兼容性配置，找出哪些模型不适合当前需要函数调用和长上下文的工作流，并说明风险原因，例如工具调用不稳定或上下文不足。
一份风险分析结果，指出不兼容模型及其可能造成的失败原因。
根据开发、测试和生产三个环境，分别推荐最合适的模型组合：开发优先低成本，本地可运行；测试优先稳定兼容；生产优先性价比和可扩展性。请给出每个环境的建议模型与理由。
按环境划分的模型路由建议，包含每个场景的推荐模型、成本考量与兼容性说明。
提供大模型实时价格、成本测算与用量追踪，帮助团队精细管理 AI 开销。
帮助用户查询大模型供应商推荐、定价与服务状态信息。
实时查询大模型基准、价格与推荐，辅助选型和成本评估。
帮你统计提示词 Token 并估算多种大模型的调用成本，便于选型与预算控制。
实时查询多家服务商的大模型价格，辅助成本比较与选型决策。
为 AI 代理提供免密网页搜索能力，快速获取在线信息与参考资料。