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为团队集中提供提示词、模型网关、RAG、密钥与工具注册等共享 AI 服务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Shared Services" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为我们的内部 AI 应用设计一套通过 MCP Shared Services 接入多个大模型供应商的方案，包含网关路由、鉴权、限流、回退策略和配置管理建议。
输出一份多模型统一接入方案，说明架构、关键组件与实施步骤。
请说明如何用 MCP Shared Services 搭建团队共享的 RAG 服务，覆盖文档接入、索引更新、检索流程、权限控制，以及与应用集成的接口设计。
输出一套共享 RAG 服务设计，包含数据流、权限方案和集成接口建议。
请为我们制定使用 MCP Shared Services 管理提示词模板、版本、环境配置和 API 密钥的最佳实践，并给出适合开发与运维协作的流程。
输出一套提示词与密钥集中治理规范，便于多人协作和安全审计。
集中管理多个MCP服务器并按需加载工具模式，降低大模型上下文占用。