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在 Mac 本地运行并监控 MLX 模型驱动的 MCP 工具调用流程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"local-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请指导我在 Mac 上用 local-mcp 连接本地 MLX 模型，并配置一个可调用文件读写与网页检索的 MCP 工具链，要求给出安装步骤、配置示例和启动命令。
一份可执行的本地部署指南，包含安装、配置文件示例与运行命令。
我在使用 local-mcp 时发现某些请求没有正确路由到本地 MLX 模型。请帮我设计排查流程，重点检查硬件感知配置、CLI 流式输出日志和工具路由规则。
一套结构化排障清单，帮助定位配置、日志或路由问题。
请说明如何使用 local-mcp 的仪表盘监控本地 MCP 工具调用，包括查看请求路由、响应状态、性能瓶颈，并给出适合 Mac 的优化建议。
一份监控与优化说明，涵盖关键指标、观察方法和性能调优建议。
让 AI 在本地安全地读写文件、搜索内容并执行终端命令。
本地处理多模态内容与界面自动化，兼顾隐私安全与高效工作流。
将本地托管的 MLX 模型暴露为 MCP 工具，支持私有推理与可选搜索增强。
在本地离线运行 Llama 模型，安全私密地完成各类 AI 助手任务。
让 AI 在 macOS 上安全执行命令、操作文件并自动化系统与浏览器任务。
统一管理本地大模型运行时，完成发现、运维检查与推理调用。