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帮助团队以声明式策略路由多家大模型,并进行多角色编排与结果校验。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"llm-gateway-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请为 llm-gateway-mcp 设计一套声明式路由策略:日常问答走低成本模型,代码生成走高质量模型,敏感任务要求结果复核,并给出示例配置。
一份清晰的路由策略说明与示例配置,覆盖模型选择、触发条件和复核规则。
我想自托管 llm-gateway-mcp,请给我部署步骤、环境变量清单、常见 LLM 提供商接入方式,以及生产环境安全建议。
可执行的部署指南,包含接入配置、运维注意事项和安全加固建议。
请为 llm-gateway-mcp 设计一个多角色流程:一个模型负责起草答案,另一个模型负责独立审查和纠错,输出流程说明与提示词模板。
一套多角色编排方案,包含角色职责、执行顺序和可复用提示词模板。
通过统一加密网关接入多家大模型,并提供密钥、检索与共享状态工具
将多个子 MCP 服务器统一接入一个网关,便于集中调用和管理工具。
将 OpenAPI 规范快速转换为 MCP 服务器,便于大模型安全调用现有 REST API。
通过多模型与可视化工具,用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
统一接入多家大模型与密钥路由,便于本地调用和多模型协作讨论。
将多个 MCP 子服务聚合为单一入口,统一调用搜索、文件等多种工具。