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为 AI 编程工具增加可审查的安全代理，降低危险命令与泄密风险。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-augment" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 safe_read 查看 src/auth.js，并使用 safe_edit 修复登录校验逻辑；不要删除文件，也不要输出任何环境变量或密钥。
返回经过安全校验的读取与编辑结果，并完成目标代码修复。
请用 safe_bash 清理临时构建产物，但如果命令包含递归删除、覆盖系统目录或高风险操作，应拒绝执行并给出更安全替代方案。
输出被允许的安全命令结果，或拦截风险命令并解释原因与替代做法。
请检查配置文件并帮助我更新部署脚本，但必须通过安全代理工具操作；如果发现 API 密钥、令牌或密码，禁止在输出中显示明文。
完成配置检查与脚本修改建议，同时对敏感信息进行拦截、脱敏或拒绝输出。
为 AI 编码代理提供受控仓库访问，并支持脱敏、过滤与审计记录。
安全执行 Python 代码，并结合 AI 与 MCP 工具完成分析和自动化任务
基于项目威胁模型为 AI 编码代理提供确定性的安全开发规范与禁忌。
通过 YAML 安全策略拦截并阻止 MCP 工具调用，保护 AI 代理运行时安全。
为智能代理提供安全可控的工具箱，执行命令、检索网络并操作文件资源。
为 AI 编程助手提供安全的规划执行流程与命令白名单控制。