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用 Ikejime 式代码治理方法清除歧义、死代码与依赖债务,提升代码质量。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"spiker-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请扫描这个代码仓库的核心模块,找出存在歧义命名、未使用代码、重复逻辑和高耦合依赖的部分,并按风险和治理优先级给出清理建议。
一份按优先级排序的技术债清单,包含问题位置、风险说明和建议处理方案。
分析当前服务中的依赖关系,指出哪些模块职责混乱或依赖过深,并给出分层、抽象接口和拆分边界的重构方案。
一份模块解耦与重构建议,说明目标架构、关键改动点和实施顺序。
检查最近半年未触达的代码路径和条件分支,标记可能的死代码、无效配置和含义不清的业务逻辑,并给出安全删除或重写建议。
一份可执行的清理报告,列出可删除项、需验证项以及建议补充的测试。
自动拉取 GitHub 问题并修复、测试、提 PR 与协助上线。