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通过自然语言管理 Langfuse 提示词、观测数据与指标，提升 LLM 开发运维效率。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"@jurislm/langfuse-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
帮我列出 Langfuse 中最近活跃的提示词，并总结过去 7 天的调用量、错误率和延迟变化，指出异常项。
返回提示词清单及近 7 天观测指标摘要，并标出异常趋势或高风险提示词。
在 Langfuse 中找到客服机器人当前使用的系统提示词，创建一个新版本，将语气改得更简洁专业，并保留原版本备注。
生成新的提示词版本，并说明修改内容、版本信息及保留的历史备注。
请汇总 Langfuse 实例和组织层面的关键指标，包括最近 30 天请求量、成功率、成本变化，并给出需要重点关注的团队或项目。
输出实例与组织级指标概览、成本与质量趋势，以及需优先排查的团队或项目建议。
通过 MCP 访问和管理 Langfuse 提示词，提升大模型提示工程效率。
通过 MCP 在本地管理 Langfuse 项目、密钥并查询追踪数据
通过自然语言调用 Langflow API，快速构建、管理与运行 AI 工作流。
用自然语言管理 LangSmith 的追踪、提示词、数据集、实验与计费。
让 AI 助手连接并操作 Langflow 工作流平台，创建、管理与自动化流程。
基于 NestJS 与 LangGraph 搭建 MCP 服务，执行工具并编排多模型代理工作流。