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通过分层路由分发 AI 消息并监控模型健康状态,便于稳定调度多种模型服务。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"dispatch-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请通过 dispatch-mcp 将这批用户消息按成本与时延要求分发:高优先级走高性能模型,普通请求走经济型模型,并返回每条消息的目标层级与路由结果。
返回每条消息对应的模型层级、分发去向与执行状态汇总。
请使用 dispatch-mcp 检查当前各个 AI 模型层级的健康状态,列出可用性、响应异常和建议切换策略。
输出各层级健康检查结果、异常说明以及可执行的切换建议。
请基于 dispatch-mcp 设计一个多模型容错分发方案:主模型不可用时自动降级到备用层级,并说明触发条件与监控指标。
得到一套包含降级规则、触发阈值和监控指标的分发方案。
集中管理与代理多个 MCP 服务,统一发现、调用并脱敏保护敏感信息。