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自动诊断并安全修复 Node 与 Python 故障仓库，生成可追溯证据包。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"lazarus-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 lazarus-mcp 扫描这个 Node 项目，诊断构建失败、依赖冲突和测试报错，并给出问题摘要。
输出扫描结果，列出故障原因、受影响文件和修复优先级。
请对这个 Python 仓库执行安全修复，尽量最小化改动，修复可确定的问题，并说明每项修改的依据。
输出修复后的变更建议或补丁，并附带每项修改的原因说明。
请为这个已修复仓库生成 evidence pack，包含诊断过程、修复记录、验证结果和可复现步骤。
输出结构化证据包，便于审计、交接或提交给团队复核。
通过 MCP 工具加载模型并进行可解释性分析、探针训练和干预。
帮助用户检索并分析 GitHub 仓库，提取代码模式生成可调用工具。
将常见取证命令行工具封装为 MCP，自动分析镜像、内存与流量等证据。
扫描 MCP 工具描述中的提示注入与越权风险，帮助提前发现安全隐患。
分析代码仓库并自动生成可运行的 MCP 服务器，快速暴露现有能力。
通过 AST 高效解析大型代码库，快速生成调用图与依赖分析并显著节省上下文。