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连接 Grafana Pyroscope,查询持续性能剖析数据并定位热点与内存问题。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"pyroscope-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
查询最近 24 小时 service=api 的 CPU profiling 数据,列出最耗时的前 10 个函数,并总结可能的性能瓶颈。
返回热点函数列表、耗时占比,以及针对瓶颈的简要分析建议。
查看 production 环境中 worker 服务最近 6 小时的内存分配剖析,找出分配最多的函数和相关标签维度。
输出高内存分配函数、相关标签信息,以及可能的内存增长来源。
列出这个 Pyroscope 数据源中可用的 profiling 标签,并说明哪些标签适合按服务、实例和环境筛选。
返回标签清单及其用途说明,帮助后续更精确地查询剖析数据。
分析 Python 函数与模块调用图,帮助快速理解代码依赖与影响范围
对 Python 文件或目录运行 Prospector 静态分析并返回结构化问题结果
帮助用户基于本地 PyTorch 文档进行检索、问答、排错与代码示例查找。
帮助开发者构建、集成并调试 MCP 客户端与相关工具链。
通过 Grafana 代理安全查询指标、告警与日志,支持集群只读诊断排障。
解析 Spark 性能分析文件,诊断 Minecraft 服务器卡顿并提供调优建议。