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为 MCP 智能体提供结构化报错分类与恢复建议，帮助快速重试和定位状态问题。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ErrorLens MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请根据以下 MCP 错误信息进行结构化分类，判断是否可重试、需要等待多久、是否需要重置会话，并给出恢复步骤：{"error":"timeout","message":"tool execution exceeded 30s","context":{"tool":"db-query","attempt":2}}返回错误类别、可重试性、建议退避时间、状态影响和具体恢复操作。
下面是一次 MCP 任务失败记录，请输出适合智能体执行的恢复策略，包括重试条件、终止条件、状态检查点和用户提示语：认证失败后又出现资源锁定错误。
给出分阶段恢复方案，明确先修复认证还是等待锁释放，并附带提示模板。
请把以下错误分别标记为临时性、永久性或状态冲突，并说明每类对应的处理动作：网络抖动、参数缺失、会话过期、并发写入冲突、权限不足。
输出清晰的错误分类表，并为每类错误提供推荐处理策略。
为 MCP 智能体提供本地优先的错误记录与复习管理服务
运行测试与静态检查并汇总错误，帮助开发者高效迭代调试并减少上下文噪音。
检测智能编程流程中的重试循环与迭代模式，帮助定位问题并优化修复策略。
用于对 AI 代理进行自动红队攻击与可靠性审计评分的 MCP 工具
让 AI 在任务不明确时主动追问，并通过人机协同收集结构化输入。
为大模型与 MCP 工具交互提供零信任防护与策略管控。