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为编排代理提供本地委派能力，可通过 CLI 将任务分派给多个子代理
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"subway-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 subway-mcp-server 把“为 Node.js 项目添加日志中间件”的任务委派给 Codex 子代理，并返回执行结果摘要。
将任务转交给指定子代理后的结果摘要，说明任务已被分派并返回对应输出。
用 subway-mcp-server 分别把“解释一段报错原因”交给 Claude CLI，把“生成修复补丁建议”交给 Codex，并整理两者输出。
来自多个子代理的独立输出，以及便于后续处理的汇总结果。
使用 subway-mcp-server，通过非交互式 CLI 命令把一组待办任务批量分派给可用子代理，并返回每项任务状态。
每个任务的分派状态与对应子代理返回结果，适合自动化流程使用。
开发者在一个编排代理中统一分派任务时，可通过该 MCP 工具把不同编码或分析任务交给 Codex、Claude 或 Antigravity CLI 等子代理处理。这样能把复杂流程拆分给多个专门代理执行。
在需要非交互式命令执行的自动化流程中，团队可以用它把任务经由本地 MCP 服务器转发给子代理。适合接入脚本化或流水线式的代理编排场景。
它是一个本地 MCP 服务器，向编排代理暴露委派工具。编排代理可以通过非交互式 CLI 命令，把任务分派给 Codex、Claude 和 Antigravity CLI 等子代理。
从描述可知，你需要一个支持 MCP 的编排代理环境，以及相应的子代理 CLI。更具体的运行时、安装方式或配置要求见源码仓库。
它的重点不是单独完成任务，而是让一个编排代理统一把任务委派给多个子代理。这样更适合多代理协作和自动化分发场景。
将 Claude Code 子代理委派到本地或第三方模型后端，保持主会话连续运行。
帮助开发与运维团队编排多种AI命令行代理并自动容错切换
通过 MCP 将编码任务委派给 Codex，并进行安全校验与结果验证。
统一调度本地编码代理 CLI，并提供校验、重试与能力路由。
为 AI 编码代理接入多模型协作，支持对话中咨询与代码审查。
将 AI 客户端升级为可执行代码、记忆知识并调用子代理的编程中枢