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为智能体命令行提供持久目标跟踪与外部评估，支持跨轮次持续执行直到完成。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"goal-engine" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 goal-engine 为我的 CLI 代理创建目标：‘让项目测试全部通过’。每轮运行后检查测试结果，记录进度，并在失败时继续修改代码，直到测试全绿或达到我设置的停止条件。
一个可持续跟踪的目标任务流，包含每轮评估结果、进度状态，以及在条件满足前自动继续执行的记录。
为部署流程设置目标：‘确认服务已成功发布且健康检查通过’。让代理跨多个回合执行命令、读取结果并进行外部评估；如果条件未满足，就继续下一轮排查与修复。
一个围绕部署成功条件运行的自动化闭环，能保存状态并持续推进，直到发布验证完成。
创建目标：‘收集并整理某主题的关键资料，直到覆盖指定的子问题清单’。每次代理检索和整理后，由外部规则评估覆盖度，并决定是否继续下一轮。
一个可持久保存的研究目标记录，展示已完成的子问题、当前覆盖度，以及是否继续执行的判断。
帮助用户把模糊想法转成具体、可衡量的目标与成功标准。
将模糊需求整理为有证据支撑的目标完成契约，便于执行与验收。
为 AI 编码代理提供持久记忆与规则约束，减少重复犯错并提升开发稳定性。
为编程代理提供跨会话的持久项目记忆与证据化知识库支持
为编码智能体提供跨会话记忆、校验与反馈闭环，提升持续开发质量。
将管理者的自然语言目标转成可验证、可循环、可观测的 IDE 代理构建流程。