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评估并迁移跨云应用到 Azure，生成报告并辅助代码转换。
该技能材料显示其本质是用于 Azure 迁移流程编排的提示型 Skill，本身未声明需要密钥、远程端点或直接执行权限。整体风险偏低，但其会引导调用 Azure 相关 MCP 工具并在工作区生成迁移产物，实际安全性仍取决于被调用工具与运行环境边界。
材料明确写明“需要的密钥/环境变量：无”，README 也未要求用户提供 token、云凭证或其他敏感认证信息；就该 Skill 本身看，凭证暴露与滥用面较小。
已知客观信息显示“远程端点 host：无”，该 Skill 本身未声明向外部服务发送数据；虽引用 `mcp_azure_mcp_get_azure_bestpractices` 与 `mcp_azure_mcp_documentation`，但从当前材料无法证明存在额外不明数据外发。
系统检查项标注为 `prompt-only`，说明该对象本身是规则/说明性 Skill，而非可直接在本机起进程或执行命令的工具。README 提到部署、镜像推送、代码迁移等流程，但未证明此 Skill 自身拥有执行这些动作的权限。
README 指示在工作区根目录创建 `<workspace-root-basename>-azure/` 并扫描应用源码进行评估，说明其设计目标涉及读取工作区代码并写入迁移输出。对 Skill/MCP 场景而言这属于常规能力，但应确认实际宿主仅向其暴露必要项目目录，避免误触更广泛文件。
正面因素是来源为 GitHub 且标注开源，仓库位于 `microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure`，可审计性较好；但许可证未声明、社区采用为 0 star、维护状态未知，当前材料也被截断，因此供应链可信度虽偏正面，仍建议在引入前复核仓库内容与更新情况。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "azure-cloud-migrate" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure/main/plugin/skills/azure-cloud-migrate/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/azure-cloud-migrate/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了
请评估我们现有的 AWS Lambda 项目迁移到 Azure Functions 的可行性，输出迁移报告、依赖分析、配置差异，以及需要修改的代码建议。
一份包含迁移风险、工作量评估、资源映射和代码改造建议的迁移报告。
请分析这个 Heroku Web 应用迁移到 Azure App Service 的步骤，说明环境变量、构建方式、部署流程和潜在兼容性问题。
迁移步骤清单，以及针对配置、部署和兼容性的详细映射说明。
请评估我们当前运行在 Kubernetes 的服务迁移到 Azure Container Apps 的方案，列出服务映射、伸缩策略、网络要求和迁移顺序建议。
一份面向实施的迁移方案，涵盖架构映射、运维调整和分阶段迁移建议。
This skill handles assessment and code migration of existing cloud workloads to Azure.
mcp_azure_mcp_get_azure_bestpractices and mcp_azure_mcp_documentation MCP toolsask_user — functions global-rules | app-service global-ruleshttp://order-service:3001) do not resolve in Container Apps. During assessment, scan source code for hardcoded hostnames/ports in HTTP clients and flag them for env-var-driven URL injection| Source | Target | Reference |
|---|---|---|
| AWS Lambda | Azure Functions | lambda-to-functions.md (assessment, code-migration) |
| AWS Elastic Beanstalk | Azure App Service | beanstalk-to-app-service.md |
| Heroku | Azure App Service | heroku-to-app-service.md |
| Google App Engine | Azure App Service | app-engine-to-app-service.md |
| AWS Fargate (ECS) | Azure Container Apps | fargate-to-container-apps.md (assessment, deployment) |
| Kubernetes (GKE/EKS/Self-hosted) | Azure Container Apps | k8s-to-container-apps.md |
| GCP Cloud Run | Azure Container Apps | cloudrun-to-container-apps.md |
| Spring Boot (Azure Spring Apps/VMs) | Azure Container Apps | spring-apps-to-aca.md |
No matching scenario? Use
mcp_azure_mcp_documentationandmcp_azure_mcp_get_azure_bestpracticestools.
All output goes to <workspace-root-basename>-azure/ at workspace root, where <workspace-root-basename> is the name of the top-level workspace directory itself (NOT a subdirectory within it). Never modify the source directory.
<workspace-root-basename>-azure/ at workspace rootTrack progress in migration-status.md — see workflow-details.md.
评估 AKS 集群与工作负载对 Automatic 的兼容性并提供迁移修复建议
分析并精简 Markdown 内容，降低 token 消耗并提升 AI 处理效率。
帮助你编写、审查并规范符合 agentskills.io 规范的技能文档
帮助你跨区域与项目查询 Azure OpenAI 容量配额并推荐最佳部署位置
帮助你编写、校验并运行基于 eval.yaml 的智能体评测套件
使用 KQL 查询和分析 Azure Data Explorer 中的日志、遥测与时序数据。
帮助你为 Azure 应用生成部署准备文件与基础设施配置，加速创建、现代化与上线。
帮助团队执行 Azure 安全评估、攻击路径分析与合规审计报告生成。
执行已准备好的 Azure 应用部署，并自动处理常见发布错误恢复。
评估并修复 Azure PaaS 应用可靠性配置，提升高可用与容灾能力
帮助你跨订阅或资源组快速查询、盘点和定位 Azure 资源。
帮助你安全排查 Azure 生产故障，定位应用、容器与消息服务根因