帮助你检查和管理 Azure 配额与用量,评估部署容量和区域可用性。
该技能材料显示其本质上是一个开源的提示型 Azure 配额管理指南,本身未声明需要密钥、远程端点或本地执行能力,整体风险较低。需注意其文档强指令式措辞与建议安装 Azure CLI 扩展,但基于现有材料未见明确数据外发、越权或恶意红旗。
材料与客观检查项均显示无需密钥或环境变量;未见要求用户提供 API token、账号密码或将凭证发送到第三方的描述,凭证暴露面较低。
未声明任何远程端点,且系统标注为 prompt-only;文档虽提到 Azure Portal、REST API 与 Azure CLI 用途,但未显示该技能自身会向第三方主机发送用户数据。
系统检查项表明其为纯提示/文档型内容,而非可执行 MCP 工具;虽然 README 建议使用 `az quota` 和安装 CLI 扩展,但这是使用说明,不代表该技能自身具备本机执行权限。
材料未声明可读写本地文件、访问系统目录或直接操作用户数据;仅从说明看,其作用是提供 Azure 配额检查/申请流程指引,未见超出声明目的的数据访问范围。
来源为 GitHub 上的微软相关开源仓库,且有 222 star,具备一定社区信任与可审计性;许可证和维护状态未明确,属于轻微信息缺口,但不足以构成高风险红旗。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "azure-quotas" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure/main/plugin/skills/azure-quotas/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/azure-quotas/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
请帮我检查我的 Azure 订阅在 East US 区域的 vCPU 配额、当前使用量和剩余可用量,并指出是否足够部署 20 台标准虚拟机。
返回该区域的 vCPU 配额、已用量、剩余额度,以及是否满足目标部署规模的判断。
我计划把应用部署到 West Europe、North Europe 和 East US,请比较这几个区域的相关配额与容量限制,并推荐最适合上线的区域。
给出各区域配额和容量差异、潜在限制,以及基于可用性的区域建议。
我们的部署因为 Azure 配额限制失败了。请根据当前使用情况和目标资源需求,判断需要申请哪些配额提升,并说明原因。
列出需要提升的配额项、当前缺口和申请原因,帮助准备提额请求。
AUTHORITATIVE GUIDANCE — Follow these instructions exactly for quota management and capacity validation.
What are Azure Quotas?
Azure quotas (also called service limits) are the maximum number of resources you can deploy in a subscription. Quotas:
Key Concept: Quotas = Resource Availability
If you don't have quota, you cannot deploy resources. Always check quotas when planning deployments or selecting regions.
Invoke this skill when:
| Property | Details |
|---|---|
| Primary Tool | Azure CLI (az quota) - USE THIS FIRST, ALWAYS |
| Extension Required | az extension add --name quota (MUST install first) |
| Key Commands | az quota list, az quota show, az quota usage list, az quota usage show |
| Complete CLI Reference | commands.md |
| Azure Portal | My quotas - Use only as fallback |
| REST API | Microsoft.Quota provider - Unreliable, do NOT use first |
| MCP Server | azure-quota MCP server — NEVER use this. It is unreliable. Always use az quota CLI instead. |
| Required Permission | Reader (view) or Quota Request Operator (manage) |
⚠️ ALWAYS USE CLI FIRST
REST API and Portal can show misleading "No Limit" values — this does not mean unlimited capacity. It means the quota API doesn't support that resource type. Always start with
az quotacommands; fall back to Azure service limits docs if CLI returnsBadRequest.For complete CLI reference, see commands.md.
| Type | Adjustability | Approval | Examples |
|---|---|---|---|
| Adjustable | Can increase via Portal/CLI/API | Usually auto-approved | VM vCPUs, Public IPs, Storage accounts |
| Non-adjustable | Fixed limits | Cannot be changed | Subscription-wide hard limits |
Important: Requesting quota increases is free. You only pay for resources you actually use, not for quota allocation.
⚠️ CRITICAL: There is NO 1:1 mapping between ARM resource types and quota resource names.
| ARM Resource Type | Quota Resource Name |
|---|---|
Microsoft.App/managedEnvironments | ManagedEnvironmentCount |
Microsoft.Compute/virtualMachines | standardDSv3Family, cores, virtualMachines |
Microsoft.Network/publicIPAddresses | PublicIPAddresses, IPv4StandardSkuPublicIpAddresses |
Never assume the quota resource name from the ARM type. Always use this workflow:
List all quotas for the resource provider:
az quota list --scope /subscriptions/<id>/providers/<ProviderNamespace>/locations/<region>
Match by localizedValue (human-readable description) to find the relevant quota
Use the name field (not ARM resource type) in subsequent commands:
…
指导完成 Microsoft Entra ID 应用注册、OAuth 配置与 MSAL 接入。
帮助开发者为 Web 应用接入 Azure Application Insights 并配置遥测采集。
帮助排查并解决 Azure Event Hubs 与 Service Bus SDK 的连接、认证和消息处理问题。
帮助你跨订阅或资源组快速查询、盘点和定位 Azure 资源。
帮助你端到端部署、评估、微调并持续优化 Microsoft Foundry 智能体与模型。
执行已准备好的 Azure 应用部署,并自动处理常见发布错误恢复。
帮助你跨区域与项目查询 Azure OpenAI 容量配额并推荐最佳部署位置
在部署前深度检查 Azure 配置、权限与基础设施就绪情况,提前发现风险。
帮助你查询 Azure 成本、预测支出并找出可优化降本的资源。
帮助用户按意图在 Azure OpenAI 中部署模型并查询区域容量与可用性。
智能选择 Azure OpenAI 最佳可用区域并快速完成部署
引导你逐步自定义 Azure OpenAI 模型部署参数与高级选项。