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基于合成就诊证据生成严格溯源的就诊摘要
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请帮我安装 askskill 上的 "clinical-notes-summarizer-encounter-summary" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/aibast-agents-library/main/solutions/clinical-notes-summarizer/manual/skills/encounter-summary/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/encounter-summary/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了
请仅基于打包的知识文件，总结合成就诊记录 SYN-ENC-001，并严格保留原始标识符、姓名、日期、数值、状态和标题，输出为 # Source-Grounded Encounter Summary。
一份基于来源证据的就诊摘要，包含精确患者/日期、来源记录、观察结果，以及无临床解释说明。
请总结 SYN-ENC-999。若该合成标识符或证据不存在，请说明缺失内容，并列出已知的合成标识符，不要替换为其他记录。
说明找不到所请求标识符或证据，并返回已知合成标识符列表的回退结果。
帮我用现有合成证据整理 SYN-ENC-001 的就诊摘要，不需要做诊断或治疗建议，只保留来源事实。
将语义等价请求路由到同一摘要流程，并输出只含来源事实的标准化摘要。
研究或文档人员在查看合成临床样例时，可用它把指定就诊记录整理成统一格式摘要，并严格保留来源事实与字段顺序。
当需要基于只读合成证据做内容复核时，它可输出不含临床解释的摘要，避免诊断、推荐或修改记录等越界操作。
文档介绍了一个用于生成合成就诊摘要的固定工作流：接收语义等价请求后，仅读取打包的两份知识文件，按指定合成标识符提取事实，并输出带有固定标题的来源溯源摘要。文档强调必须保留原始标识符、姓名、日期、数值、状态、标题与顺序，不做临床解释；若证据缺失，则明确说明缺失项并列出已知标识符。
Summarize synthetic encounter SYN-ENC-001 using source facts only.
Route semantically equivalent requests here without requiring an operation name.
Use both packaged knowledge files. Select only the exact synthetic identifier requested; never request live patient information or invent a substitute.
# Source-Grounded Encounter Summary; exact patient/date, source note, observations, and no-clinical-interpretation line.
Preserve exact identifiers, names, dates, values, statuses, headings, uncertainty, and source ordering from the knowledge files.
This is read-only synthetic evidence. Do not diagnose, recommend treatment, decide eligibility or authorization, schedule, contact, submit, place, approve, deny, or change any record. Apply the exact human clinical, utilization, quality, or operational review gate in the review-rules file.
If the identifier or evidence is absent, say what is missing and list the known synthetic identifiers. Do not substitute another record.
它用于从打包的合成临床证据中生成就诊摘要。输出要求严格基于来源事实，不添加临床解释，也不替换为其他记录。
不会。文档说明只能使用打包的知识文件，并且不得请求实时患者信息。
它会说明缺失的是标识符还是证据，并列出已知的合成标识符。不会自动替换成其他记录。
用于核查理赔档案是否齐备，并汇总人工审核所需证据。
分析客户互动中的会议、升级、账单与利用率等关键风险信号
用于保险理赔录入分诊，汇总虚构案件关键信息与处理优先级。
帮助增长经理比较激励方案的成本、提升与净价值情景。
用于理赔流程中查询保单期内的和解金额、保额上限与免赔额估算。
对虚构客户组合做健康分层并展示流失风险指标看板。
从合成临床证据中提取并汇总指定记录的用药清单
从合成临床证据中提取指定就诊记录的转诊背景与未发生操作。
从合成临床证据中按固定格式提取问题清单并保留源信息。
将诊疗录音或转写快速生成SOAP病历、计费编码与就诊摘要。
帮助法律诊所进行结构化客户接案访谈、分流并生成案件摘要。
帮助记录对话重点并管理历史摘要，便于追踪讨论结论与进展