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从合成临床证据中按固定格式提取问题清单并保留源信息。
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请帮我安装 askskill 上的 "clinical-notes-summarizer-problem-list-extract" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/aibast-agents-library/main/solutions/clinical-notes-summarizer/manual/skills/problem-list-extract/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/problem-list-extract/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了
请提取 SYN-ENC-001 的 source-coded problems，保持原始顺序、标识符、日期、状态和值，不要确认或新增诊断。
返回按要求标题组织的问题清单，包含源编码问题，并以“不添加、确认或更改诊断”的说明结尾。
请提取 SYN-ENC-999 的问题清单；如果证据不存在，请说明缺少什么，并列出已知的 synthetic identifiers，不要替换成其他记录。
说明请求的合成标识符或证据缺失，并列出已知可用的合成标识符。
研究人员或分析师可用它从打包的合成证据中提取问题清单，核对记录中的问题项是否按原始来源和顺序呈现。它适合只读审查，不涉及诊断变更。
开发者可用它复现固定的问题清单提取流程，检查输出标题、字段保真度和结尾声明是否符合约定。适合做稳定性或回归测试。
文档说明了一个只读的 Clinical Notes Agent 工作流，用于从打包的合成临床证据中提取指定就诊记录的问题清单。它要求使用两个知识文件，只处理精确请求的合成标识符，严格保留原始字段与顺序，并按固定标题和结尾语输出；若标识符或证据缺失，则返回缺失说明与已知合成标识符列表。
Extract the source-coded problems for SYN-ENC-001 without confirming a diagnosis.
Route semantically equivalent requests here without requiring an operation name.
Use both packaged knowledge files. Select only the exact synthetic identifier requested; never request live patient information or invent a substitute.
# Problem-List Source Extract; exact problems in order including source-coded type 2 diabetes; end with No diagnosis was added, confirmed, or changed.
Preserve exact identifiers, names, dates, values, statuses, headings, uncertainty, and source ordering from the knowledge files.
This is read-only synthetic evidence. Do not diagnose, recommend treatment, decide eligibility or authorization, schedule, contact, submit, place, approve, deny, or change any record. Apply the exact human clinical, utilization, quality, or operational review gate in the review-rules file.
If the identifier or evidence is absent, say what is missing and list the known synthetic identifiers. Do not substitute another record.
它用于从打包的合成临床证据中提取指定标识符的问题清单。输出需要保留原始标识符、名称、日期、数值、状态、标题、不确定性和来源顺序。
不会。文档明确要求不要添加、确认或更改诊断，也不能提交、批准、拒绝、安排或修改任何记录。
它应说明缺少的是标识符还是证据，并列出已知的 synthetic identifiers。不会用其他记录替代。
帮助会员忠诚度负责人分析等级门槛、权益与进度结构取舍。
用于在组合再平衡场景中识别税损收割候选并核查风控项。
用于审查理赔记录中的 SIU 风险指标，并输出可解释证据与人工复核建议。
根据节拍和缺陷证据定位每条产线瓶颈并给出优先处理站点
为人工控制的实施清单问题生成核对结果
按固定模板整理合成资料的先行授权复议证据包。
从合成临床证据中提取并汇总指定记录的用药清单
从合成临床证据中提取指定就诊记录的转诊背景与未发生操作。
基于合成就诊证据生成严格溯源的就诊摘要
生成合成授权证据的criteria到evidence对照表
将诊疗录音或转写快速生成SOAP病历、计费编码与就诊摘要。
帮助 AI 通过临床编码或药名查找患者教育链接