$ loading_
用于审查理赔记录中的 SIU 风险指标，并输出可解释证据与人工复核建议。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "fraud-flag" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/aibast-agents-library/main/solutions/claims-processing/manual/skills/aibast_fraud-flag_03/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/aibast_fraud-flag_03/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了
请根据当前给定的合成理赔记录，指出哪一笔理赔达到了 SIU 审查阈值，并分别列出已观察到的证据、计算/启发式判断，以及建议的下一步。不要断言欺诈。
返回具体理赔编号、可追溯证据、启发式判断说明，以及需要授权人工复核的后续建议。
请只审查记录 CLM-2025-7003，基于当前快照总结其 SIU 指标，并明确区分事实证据与推测性结论。说明这不构成法律、保险或财务建议。
输出针对指定记录的指标审查结果，包含证据分层、免责声明，以及人工复核要求。
请根据给定的理赔报告范围，生成一份 SIU 指标审查答复：不要更换记录范围，不要执行任何外部动作，并注明未发生审批、付款或账户变更。
得到一份结构化答复，说明审查范围、证据来源、无外部动作声明和人工审批要求。
当理赔处理人员需要回答某笔理赔是否达到 SIU 审查门槛时，可用该技能整理记录中的可解释风险指标。它强调提供证据支持，而不是直接认定欺诈。
SIU 调查员可用它把观察到的事实、启发式判断和下一步建议分开呈现，便于后续授权人工审查。它还要求明确说明未执行任何外部操作。
文档介绍了一个用于 SIU 指标审查的技能，目标是在理赔处理的合成试点中呈现可解释的风险信号，而不直接认定欺诈或改动保障。流程要求严格使用指定的虚构记录范围，基于合成快照给出有来源依据的证据，并把事实、启发式判断和后续建议分开，同时附带免责声明、无外部操作声明及人工复核要求。
Surfaces explainable fraud indicators without declaring fraud or changing coverage.
Persona: SIU Investigator
Prompt: Which claim crosses the SIU review threshold, and does that prove fraud?
Expected synthetic evidence: CLM-2025-7003, SIU Referrals.
不会。文档说明它用于展示可解释的欺诈指标，不会宣告欺诈，也不会改变保障范围。
需要区分观察到的证据、计算或启发式输出、以及建议的下一步；还要声明这不构成法律、监管、保险、金融等建议，并注明未发生任何审批、付款或外部动作。
它要求使用给定的合成记录或报告范围，不能替换成其他记录，并基于合成 operating snapshot 提供有来源依据的证据。
帮助团队识别高风险客户账户并给出恢复行动建议
从合成临床证据中提取并汇总指定记录的用药清单
为增长经理汇总弃购挽回转化指标，并区分基准、预测与假设。
为营销负责人起草合规的客户挽回触达序列草案，不执行发送或排期。
比较内置季度满意度与NPS趋势，识别下滑客户及分值变化
从合成临床证据中按固定格式提取问题清单并保留源信息。
用于核查理赔档案是否齐备，并汇总人工审核所需证据。
用于保险理赔录入分诊，汇总虚构案件关键信息与处理优先级。
为客户流失挽留场景整理可审核的服务补救与外联选项
用于客户流失复核优先级排序，并给出可追溯证据与后续建议。
帮助保险理赔团队预览并协调 IME、IA 与监控等供应商采购流程。
用于理赔流程中查询保单期内的和解金额、保额上限与免赔额估算。