根据营销偏好匹配可选奖励方案,并提示相关政策问题供评估。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "review-only-reward-options" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/aibast-agents-library/main/solutions/customer-loyalty-rewards/manual/skills/reward-recommendations/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/reward-recommendations/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
请根据以下偏好,提供可审阅的奖励选项,不要创建优惠或发放福利:目标人群为新注册用户,偏好低门槛、数字化、适合品牌拉新;同时列出需要确认的政策问题。
一组与偏好匹配的奖励选项概念,以及需进一步确认的政策与合规问题。
分别针对学生用户和高价值老用户,整理各自更适合的奖励选项,仅做方案审阅,不要执行兑换、购买或下单。
按受众分类的奖励选项建议,帮助营销负责人比较不同策略方向。
我需要在内部评审会上讨论奖励策略。请基于“偏好匹配奖励选项”的方式,列出候选方案,并提出需要法务、财务或运营确认的问题;不要联系任何人,也不要生成正式优惠。
适合内部讨论的奖励候选清单,以及跨部门需要确认的关键问题。
当团队准备活动激励方案时,营销负责人可先根据用户偏好查看匹配的奖励选项,再决定哪些方向值得深入。它用于前期评估,而不是直接发放奖励。
在法务、财务或运营评审之前,团队可以先整理候选奖励概念和相关政策问题,减少无效讨论。该技能只展示选项,不执行后续动作。
文档说明这是一个仅供审阅的奖励选项匹配技能:根据用户或活动的宽泛、合成偏好,在合成余额范围内匹配奖励目录中的概念性选项,并输出可讨论的方案及相关政策问题。它明确禁止联系对象、创建优惠、发放福利、兑换积分、退款、下单或购买,适合营销团队做前期评估。
Match broad stated synthetic preferences to catalog concepts within the synthetic balance. Present options and policy questions. Do not contact anyone, create an offer, issue a reward, redeem points, refund, order, or purchase.
它根据较宽泛的偏好描述,匹配奖励目录中的概念性选项,并提出需要考虑的政策问题。它用于审阅和讨论奖励方向。
不会。文档明确说明它不会联系任何人、创建优惠、发放奖励、兑换积分、退款、下单或购买。
从描述看,至少需要提供较宽泛的偏好信息,以便匹配奖励选项。更具体的接入或配置要求,见源码仓库。
对虚构合同组合进行风险排序,帮助法务确定优先审查顺序
基于合成快照解读产品交叉销售关联规则与基准假设。
对合同条款与内部政策要求进行比对并标出缺口
为高风险合同重谈起草修订优先级与法律升级要点。
扫描合成客户记录,找出有证据支撑的交叉销售产品缺口。
基于合成客户快照,起草优先级交叉销售推荐与审阅版跟进计划。
帮助会员忠诚度负责人分析等级门槛、权益与进度结构取舍。
为客户流失挽留场景整理可审核的服务补救与外联选项
帮助你复盘产品指标趋势,定位异常并给出可执行改进建议。
按谈判手册审阅合同,标注偏离条款并生成修改建议与业务影响分析。
帮助你审查销售管道健康度,识别风险商机并生成每周跟进重点计划。
帮助你生成营销绩效报告,提炼关键指标、趋势洞察与优化建议