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通过队列监控并执行命令或脚本,自动归档成功与失败任务。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请监听 jobs/pending 队列,按顺序执行其中定义的 Python 数据清洗脚本,并将成功任务移到 jobs/completed、失败任务移到 jobs/failed,同时输出每个任务的执行日志摘要。
返回任务执行结果、成功或失败状态,以及归档位置和日志摘要。
监控 ops_queue 目录中的命令任务,逐个执行 shell 命令;如果任务失败,记录错误原因并移动到 failed 目录;如果成功,移动到 completed 目录,并生成本次执行报告。
生成包含执行状态、错误信息、完成任务列表的运维执行报告。
请作为执行服务器,持续检查实验任务队列,运行其中的 Python 脚本,并根据结果将任务分别归档到成功或失败目录;最后汇总每个实验的运行状态。
输出实验任务的状态汇总,包括已完成、失败及对应原因。
通过 EC2 上的 MCP 服务管理 Postgres 任务队列并生成工作提示