$ loading_
用于编排多智能体工作流，支持DAG任务执行、冲突处理与事件追踪。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"AllBrain MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为一个新功能发布设计多智能体工作流：包含需求拆解、代码生成、测试执行与结果汇总，使用DAG结构表示依赖关系，并说明每个节点的输入输出。
一份结构化工作流方案，包含节点职责、依赖关系、执行顺序与产出说明。
在两个智能体分别修改同一任务状态和执行结果时，请设计冲突检测与解决规则，并说明如何基于全局事件存储保留审计记录。
一套冲突处理策略，涵盖检测条件、优先级规则、回滚或合并方案及审计机制。
根据用户请求“分析最近一周异常告警并给出修复建议”，提取任务意图，拆分为可执行步骤，并生成适合多代理系统执行的计划。
一份包含意图识别结果、任务拆解、代理分工和执行依赖的计划。
帮助 AI 智能体编排任务流程，管理依赖、并行执行与失败策略。
帮助你编排多智能体工作流，并支持持久状态与可回放追踪。
用长程记忆与多平台集成编排智能 AI 工作流并统一管理调用资源。
为 AI 代理提供强制工作流编排、依赖管理与质量校验，确保按规范产出。
并行协调多个AI代理，从不同视角快速完成讨论、评审与结论汇总。
帮助 AI 代理编排复杂任务流并自动处理依赖与重试。