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用自然语言触发与监控 Azure Data Factory 流水线并查看数据工厂健康状态。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"azure-adf-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我触发 Azure Data Factory 中名为 daily_etl 的流水线，并传入参数 date=2025-02-01，然后返回运行 ID。
成功触发流水线，并返回本次运行的运行 ID、提交时间和参数摘要。
查询刚才 ADF 流水线运行 ID 为 12345 的执行状态，如果失败请列出错误信息和失败活动。
返回该运行的当前状态、开始和结束时间，以及失败原因或相关活动明细。
请生成这个 Azure Data Factory 的健康摘要，包括最近 24 小时失败的流水线次数、异常数据集以及需要关注的告警。
输出一份工厂健康概览，汇总失败趋势、异常数据集和关键告警信息。
帮助用户用自然语言管理 Azure 云基础设施与相关资源。