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用自然语言触发和监控 Azure 数据工厂流程，并查看数据集与工厂健康状态。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"azure-adf-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我在 Azure Data Factory 中触发名为 daily-etl 的管道，并使用参数 date=2025-02-01。
返回管道触发结果、运行 ID，以及是否成功提交。
查看 ADF 管道运行 ID 为 12345 的当前状态，如果失败请总结可能原因。
返回运行状态、开始结束时间、失败节点或错误摘要。
请总结过去 24 小时这个 Azure Data Factory 的整体健康情况，包括失败任务数量、成功率和异常数据集。
输出工厂健康概览，包含关键指标、异常项和简要诊断建议。
帮助分析 Azure Data Factory 成本、识别浪费并给出优化建议。
帮助用户用自然语言管理 Azure 云基础设施与相关资源。
通过统一接口查询 Azure 核心服务资源，辅助开发与运维排查管理。
连接企业内部数据平台，检索并只读查询仪表盘、指标与事件等业务资产。
让 AI 连接 Azure DevOps，管理项目、代码库、工单、流水线与知识文档。
让 AI 直接连接 Azure DevOps，管理工作项、代码仓库与流水线任务。