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提供180多种系统控制工具，支持终端、云、容器与安全运维自动化
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"SystemKernelMCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 SystemKernelMCP 检查 Linux 服务器 CPU、内存、磁盘、Docker 容器和最近 200 行系统日志，找出异常并给出修复建议。
返回系统状态摘要、异常定位结果，以及可执行的修复步骤。
用 SystemKernelMCP 拉取指定 Git 仓库最新代码，切换到 release 分支，运行测试，构建 Docker 镜像并部署到 Kubernetes 集群。
输出代码更新、测试结果、镜像构建状态和集群部署结果。
通过 SystemKernelMCP 扫描当前主机的开放端口、运行进程、关键配置和容器安全风险，并生成风险等级报告。
生成包含风险项、严重级别、影响说明和修复建议的安全报告。
通过 MCP 监控并优化 Linux 内核指标，关键操作需人工同意更安全。
集中管理多款 AI 客户端的 MCP 服务与配置，快速接入海量服务器和技能
连接 Jupyter 内核并管理笔记本，支持读取、编辑与执行代码单元。
通过统一接口执行文件、数据库、网页与系统运维等基础设施操作。
帮助用户统一管理插件、查看日志、控制服务并一键部署发布
提供本地开发所需的文件、终端、编辑与安全会话管理能力。