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将批量分类、抽取与摘要等并行推理任务卸载到分布式开源模型网络。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请使用 parallelix-mcp 并行处理这 500 条用户反馈,按“功能问题、价格异议、体验表扬、其他”四类进行分类,并输出每类数量与代表性样本。
返回批量分类结果、各类别统计,以及每类的典型示例文本。
请通过 parallelix-mcp 对这批新闻文章并行抽取公司名、融资金额、时间和地点,并整理成结构化表格。
输出统一字段的结构化抽取结果,便于后续分析或入库。
请使用 parallelix-mcp 并行总结这 200 篇研究摘要,为每篇生成一句中文要点和一句英文要点。
返回每篇内容的双语简要摘要,适合快速浏览与整理。
通过多模型与可视化工具,用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。