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通过统一调试接口启动、附加并检查多种调试器中的程序状态
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"oh-mcp-dap" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 debug 工具为一个 Python 程序启动调试会话，基于 debugpy 运行，暂停在入口点，并告诉我接下来如何单步执行和查看变量。
启动一个基于 debugpy 的调试会话，并提供单步执行与变量检查的调试状态说明。
使用 debug 工具附加到一个正在运行的本地进程，暂停执行后检查当前调用栈和关键变量，帮助我定位异常位置。
附加到目标进程并返回暂停后的程序状态信息，如调用栈和可检查的运行上下文。
用 debug 工具连接 gdb 或 lldb 调试一个原生程序，控制继续执行，在断点处停下后查看线程、栈帧和变量值。
建立与 gdb 或 lldb 的调试连接，并返回断点处的执行控制与状态检查结果。
开发者在同一工作流中需要调试 Python 或原生程序时，可通过这个 MCP 工具用统一方式发起和控制调试会话。它适合希望减少切换不同调试器操作方式的人。
当程序已经在运行且出现异常时，用户可以通过附加模式连接进程、暂停执行并检查当前状态。这样可以更快定位调用栈、线程或变量中的问题线索。
希望让 AI 不只给建议、还能实际控制调试流程的团队，可以用该工具暴露的单一 debug 能力完成启动、继续执行和状态检查。它更像真实调试接口，而不只是静态代码分析。
它是一个提供真实调试能力的 MCP server，通过 Debug Adapter Protocol 暴露单一的 debug 工具。它可用于启动或附加调试会话、控制执行流程，并检查程序状态。
给定描述明确提到支持 gdb、lldb、debugpy 等。更完整的兼容列表见源码仓库。
现有素材只说明它基于 Debug Adapter Protocol 工作，未提供安装步骤或运行时要求。具体前置条件见源码仓库。
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