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智能拆分大型拉取请求为多个小 PR，提升代码评审效率与流程追踪能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"PR-Splitter-MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个大型 PR 的提交记录和变更文件，按“新功能、重构、测试”拆分成 3 个更小的 PR，并为每个 PR 生成标题、摘要、包含文件列表和推荐合并顺序。
返回 3 个结构清晰的小 PR 拆分方案，包含边界说明与合并建议。
这个 PR 改动过大，不利于评审。请根据模块边界和代码依赖关系，将其拆分为若干便于审查的小 PR，并说明每个 PR 的风险点与评审重点。
输出按模块划分的小 PR 建议，以及每个 PR 的评审说明。
请把这个跨多个主题的大型 PR 拆分成可独立统计的多个 PR，确保每个 PR 目标单一、描述明确，并生成适合团队 KPI 跟踪的标签和说明。
得到多个可独立统计的小 PR 方案，并附带标签与追踪说明。
通过 GitHub MCP 服务管理仓库、分支、拉取请求并获取提交信息。
自动化审查 GitHub 与 Bitbucket 的拉取请求，并用多模型实时给出代码评审建议。
自动审查 GitHub PR 代码，结合静态分析与大模型实现高效深度评审。
汇总私有 GitHub 仓库的 PR 评论与审查摘要，便于审阅和协作跟进
面向 GitLab 议题驱动开发，自动串联需求分析、建分支、编码与合并流程。
连接任意 GitHub 项目，让 AI 基于真实代码仓库进行准确分析与开发协作。