$ loading_
让 AI 助手通过 LM Studio API 管理本地模型的查看、加载与卸载。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"LM Studio MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 LM Studio MCP Server 列出当前 LM Studio 中所有可用模型，并标注每个模型的加载状态。
返回模型列表，以及每个模型是否已加载的状态说明。
请通过 LM Studio MCP Server 加载名为 llama-3.1-8b-instruct 的模型，并确认是否加载成功。
返回加载操作结果，并说明目标模型是否已成功进入可用状态。
请通过 LM Studio MCP Server 卸载当前已加载但暂时不用的模型，并告诉我操作结果。
返回卸载结果，说明哪个模型已被释放或卸载失败原因。
帮助管理 MCP 服务器配置，支持查看、启停与版本控制操作。
统一管理本地大模型运行时，完成发现、运维检查与推理调用。
在本地离线运行 Llama 模型，安全私密地完成各类 AI 助手任务。
让 AI 本地解析 Laravel 项目结构、路由与模型等开发上下文
集中注册多种AI模型接口，按能力自动发现并路由调用。
帮助用户集中管理远程 llms.txt 文档的增删改查与内容读取。