$ loading_
帮助用户通过 Globus 在 HPC 端点间传输数据并远程执行计算任务。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Globus MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Globus MCP Server，把本地实验数据目录传输到指定 HPC 端点，并返回任务 ID、传输状态和可能的错误信息。
返回一次 Globus 传输任务的执行结果，包括任务标识、进度状态和异常说明。
请通过 Globus MCP Server 在指定的 Globus Compute 端点执行这个 Python 分析脚本，并返回作业提交结果、运行状态和输出日志摘要。
返回远程计算任务的提交信息、执行状态以及标准输出或错误摘要。
请先使用 Globus MCP Server 将输入数据传到 HPC 端点，传输完成后自动启动远程计算任务，并汇总整个流程的状态。
返回一个串联的数据传输与计算流程结果，说明每一步是否成功及后续任务状态。
通过 AI 管理 Globus 数据传输与计算任务，简化科研与数据流程自动化。
连接 GlobeStudio，让 AI 协助查询资源并推进创意项目流程。
在本机私有消息总线上连接多个 AI 编程代理，协作对话并分派任务。
连接 GitHub 与本地文件资源，为 AI 共享代码规范、文档和可复用提示词。
将 GitHub 的代码检索、议题处理和 PR 审查能力提供给 AI 代理调用。
提供安全的文件与目录操作能力，支持 AI 自动化开发与工程流程执行。