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通过 AI 管理 Globus 数据传输与计算任务，简化科研与数据流程自动化。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"globus-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我通过 Globus 将端点A中的 /project/raw-data/ 目录同步到端点B中的 /archive/raw-data/，保留目录结构，并在任务创建后返回任务 ID 和状态检查方式。
返回已创建的 Globus 传输任务信息，包括源与目标路径、任务 ID 和后续状态查询说明。
帮我查询 Globus 任务 7f3c-example-task-id 的当前状态，如果失败请总结错误原因；如果仍在运行，请说明进度和下一步建议。
输出任务状态、进度或失败原因，并给出处理建议，方便继续排查或等待完成。
请在 Globus 关联的计算资源上启动一个数据预处理任务，输入目录为 /data/input，输出目录为 /data/output，并说明任务提交结果与可跟踪信息。
返回计算任务提交结果、相关任务标识和可用于后续跟踪或检查执行状态的信息。
帮助用户通过 Globus 在 HPC 端点间传输数据并远程执行计算任务。
连接 GlobeStudio，让 AI 协助查询资源并推进创意项目流程。
提供安全的文件与目录操作能力，支持 AI 自动化开发与工程流程执行。
帮助管理 MCP 服务器配置，支持查看、启停与版本控制操作。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
通过自然语言管理 GitHub 仓库、PR、Issue 与协作流程。