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为 AI 编程工具引入同行代理，协助代码审查、调试与开发规划
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"peer-agents-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请调用 peer-agents-mcp，让 Grok 和 Antigravity 作为同行评审一起审查这段 Python API 代码，找出潜在 bug、可维护性问题和性能风险，并给出修改建议。
一份综合两位代理意见的代码审查结果，包含问题清单、原因说明和改进建议。
请通过 peer-agents-mcp 邀请 Grok 和 Antigravity 一起分析这个 Node.js 服务的报错日志与相关代码，提出最可能的根因，并给出逐步排查方案。
多代理汇总的故障分析报告，包含根因假设、验证步骤和修复方向。
使用 peer-agents-mcp 让 Grok 和 Antigravity 共同评审这个新功能需求，输出技术方案、任务拆分、风险点和实现优先级。
一份经过同行代理讨论后的开发计划，便于团队直接进入实现阶段。
将 xAI Grok 接入 MCP 主机，作为代码评审与 PR 质量门禁助手。