$ loading_
为 AI 编程工具引入对等审查代理，辅助代码评审、调试与开发协作。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"peer-agents-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 peer-agents-mcp 调用 Grok 和 Antigravity 作为对等评审者，审查这段 Python API 代码，重点检查可读性、潜在 bug、边界条件和安全风险，并汇总双方共同意见与分歧。
一份整合后的代码评审报告，包含主要问题、改进建议及不同代理的观点对比。
我在 Node.js 服务中遇到间歇性超时错误。请通过 peer-agents-mcp 让 Grok 和 Antigravity 一起分析日志、推测根因、提出验证步骤，并给出优先级最高的修复方案。
一份调试结论，包含可能根因排序、验证方法、修复建议和下一步行动。
请使用 peer-agents-mcp 邀请 Grok 和 Antigravity 共同制定一个新功能的实现方案：拆分任务、识别技术风险、建议测试策略，并输出可执行的开发计划。
一份结构化开发计划，含任务拆解、风险清单、测试建议和执行顺序。
通过自然语言执行代码审查与开发任务，加速 AI 辅助工程协作。
为 AI 编码代理接入多模型协作，支持对话中咨询与代码审查。
帮助AI审查代码变更中的缺陷、安全风险与坏味道，并生成修复建议
为代码计划或变更请求独立AI代码审查，提供第二意见与质量建议。
帮助开发者进行智能代码审查、重构优化并自动生成测试用例。
通过多智能体协作完成软件开发、代码审查、测试与任务跟踪。