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帮助用户对 InfluxDB 时序数据进行聚合查询与结果缩减，避免原始数据淹没上下文
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"influx-timeseries-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请查询过去 24 小时 API 服务的 p95 延迟，按 15 分钟窗口聚合，并只返回趋势摘要、峰值时间段和异常波动说明。
返回按时间窗口聚合的延迟趋势、最高峰出现时段，以及简明异常分析，不含海量原始点位。
统计生产环境各主机过去 7 天的 CPU 与内存使用情况，按天聚合，输出平均值、最大值，以及资源异常的主机列表。
给出每日资源汇总、关键峰值和异常主机清单，适合运维快速排查。
查询某组传感器最近 30 天的温度数据，按小时聚合，识别超出正常范围的时间段，并生成异常摘要。
输出按小时聚合的温度趋势、异常时段标记和面向分析的简要结论。
让 AI 只读查询 InfluxDB v1 时序数据并快速探索指标趋势。
通过统一接口执行文件、数据库、网页与系统运维等基础设施操作。
通过自然语言操作 MongoDB，完成查询、写入、聚合与集合管理。
通过 MCP 协议安全连接并操作 MySQL 数据库，便于查询、管理与自动化集成。
连接 PostgreSQL 与 MySQL，执行 SQL 并管理数据库事务流程。
让 AI 通过标准接口查询并分析 Prometheus 监控指标，辅助排障与运维决策。