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用自然语言实时查看 Kafka 集群健康、消费积压与诊断信息。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-kafka-observer" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请概览这个 Kafka 集群当前的 broker 健康状态,指出离线节点、分区异常和需要优先处理的问题。
返回集群健康摘要,列出异常 broker、分区问题及处理优先级建议。
帮我找出消费者积压最高的 topic 和 consumer group,并说明可能原因与排查方向。
输出积压排行、受影响的消费组,以及针对性的排查建议。
最近消息延迟升高,请结合 broker 状态和集群诊断信息,分析可能根因并给出处理建议。
生成问题诊断结论,关联关键指标,并给出可执行的修复建议。
通过 MCP 查询 Kubernetes 集群中的命名空间、Pod、节点与事件信息。