$ loading_
用于实测 Cursor 是否按工具精确名称调用，辅助名称规范决策。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"tool-name-normalization-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请启动这个 MCP 服务，注册几个仅大小写不同的工具名，并测试 Cursor 调用时是否会严格匹配原始名称。输出测试步骤、请求记录和结论。
一份说明大小写是否影响工具调用的测试报告，包含日志证据。
基于该服务的实测结果，比较 kebab-case、snake_case 和 camelCase 工具名在 Cursor 中的调用表现，并给出命名规范建议。
一份对不同命名风格的对比分析，以及推荐采用的规范方案。
用这个 MCP 服务构造一组容易被改写的工具名，观察 Cursor 是否会自动替换、简化或标准化名称，并总结异常模式。
一份异常调用样本清单，列出哪些名称发生改写及其触发条件。
将任务委托给 Cursor AI 代理，执行写码、命令运行与代码库检索
连接 Cursor 平台 API，管理 AI 代理预算、监控状态并实现消息协作
集中管理 AI 工具并通过 MCP 实现智能发现、串联与执行
提供65个确定性测试工具，帮助开发者稳定验证MCP协议与多种传输方式。
帮助用户发现、添加和管理 Cursor 的 MCP 服务器配置。
按需过滤远程MCP工具暴露范围，减少上下文占用并提升调用效率。