$ loading_
将技能文件夹快速转换为可调用的 MCP 与 REST 工具服务，便于集成和部署。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Skill Registry" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请说明如何使用 MCP Skill Registry 将本地 skills 文件夹发布为可调用工具，并分别通过 MCP 和 REST 暴露接口，给出基础配置步骤与目录要求。
一份部署与配置说明，包含技能目录结构、启动方式以及 MCP/REST 调用入口示例。
我想为团队搭建一个自托管的 MCP Skill Registry 服务，请给出适合内网环境的部署建议，包括服务启动、访问控制、版本管理和更新流程。
一套面向团队协作的部署方案，涵盖运维要点、安全控制与技能更新管理建议。
请演示如何把 MCP Skill Registry 暴露出来的工具接入现有 AI 工作流，说明 MCP 调用场景与 REST 调用场景的区别，并给出一个集成示例。
一份集成说明，帮助用户理解两种调用方式的适用场景，并附带示例流程。
通过 MCP 协议与 REST 接口统一发布、编写和复用 AI 工具与技能。
通过九阶段技能创建指南，帮助 AI 按需生成规范的 SKILL.md 文件
为 AI 代理提供可持久化、可执行的动态技能与安全脚本运行能力
帮助用户通过 AI 检索、创建并管理 SkillShare 中的技能与配置资源
将 Agent Skills 暴露为 MCP 工具，帮助编码代理发现并启用技能指令。
为非 Claude 客户端加载并调用技能，统一接入 AI 能力工作流。