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连接大模型与 Rocq/Coq，辅助进行交互式定理证明与证明脚本编写。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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我在 Rocq/Coq 中要证明一个关于列表反转的定理。请基于当前目标状态，给出可能的证明策略、可用 tactics，以及每一步为什么有效。
给出分步骤的证明思路、推荐 tactics，并结合当前证明目标解释适用原因。
下面这段 Coq 证明脚本在某一步失败了。请结合错误信息和上下文，找出问题并给出可运行的修改版本，同时解释修改原因。
定位失败步骤，返回修正后的证明脚本，并说明错误来源与修复方式。
请把这个自然语言命题转成 Rocq/Coq 定理声明，并生成一个初步的证明框架，包含需要先引入的变量、可能的归纳对象和关键 tactics。
输出形式化定理声明与可继续补全的证明骨架，帮助快速开始证明。
通过 MCP 与 ROS 连接大模型和机器人，实现智能控制与自动化集成。
分层分析大型代码库并生成可查询知识图谱，提升代码理解与检索效率
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
通过 MCP 将大模型连接到 ROS 机器人，实现指令交互与自动化控制。
通过 MCP 为 AI 助手提供可插拔的知识检索与推理能力调用接口
为 AI 编码助手提供持久记忆、代码结构分析与安全多代理协作能力。