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提供本地优先的大模型路由与调用,保护敏感数据并支持安全委派。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"llm-localfirst" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请为 llm-localfirst 设计一套路由策略:包含代码、客户数据、内部文档的问题必须优先走本地模型;只有低敏感度的通用问答才能回退到云端模型。请给出策略规则、风险说明和示例请求分类。
一份本地优先的路由策略,含敏感度分级、回退条件与示例分类结果。
请说明如何用 llm-localfirst 构建 manager-worker 委派流程:由管理模型拆解任务,再把包含敏感信息的子任务交给本地模型执行,把非敏感总结任务交给外部模型。请输出流程图说明和工具调用顺序。
一个清晰的委派工作流方案,说明任务拆分、模型分配和调用步骤。
我正在开发一个 MCP 客户端,请给出接入 llm-localfirst 的实现建议:如何调用 route 和 complete 工具、如何处理 fail-closed 隐私策略、以及出错时如何返回安全提示。请附带伪代码示例。
一份接入指南,涵盖工具调用模式、隐私保护逻辑和异常处理示例。
将摘要、代码补丁等低风险任务委派给低成本模型并由主代理复核。