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用自然语言查询分析遥测数据,快速定位性能问题与系统根因。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"otel-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析过去 24 小时内 payment-service 的 OpenTelemetry traces、metrics 和 logs,找出 /checkout 接口 P95 延迟升高的时间段、相关服务、异常日志以及最可能的根因,并按证据排序总结。
输出包含延迟异常时间段、受影响链路、相关错误日志与可能根因的分析结论。
帮我检查 user-service 在今天上午 10 点到 12 点之间的遥测数据,说明 5xx 错误率突增是否与某次部署、下游依赖超时或资源瓶颈有关,并给出判断依据。
输出包含错误峰值时间、可能诱因、证据链以及相关依赖或资源异常说明。
比较最近 7 天与前 7 天的 search-service 遥测数据,概括吞吐量、响应时间、错误率和关键调用链的变化,并指出需要重点关注的异常模式。
输出一份系统行为对比摘要,指出关键指标变化和值得深入排查的异常模式。
可用自然语言查询 Jaeger 链路追踪数据、服务与操作信息。