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让 AI 直接查询并分析应用链路追踪数据，快速定位故障与性能瓶颈
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"otel-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请查询最近 24 小时 /checkout 接口的 OpenTelemetry traces，找出 P95 延迟最高的调用链，并总结最耗时的 span、可能原因和优化建议。
返回高延迟调用链分析，列出关键慢 span、异常模式及性能优化建议。
请分析最近 2 小时支付服务的失败 traces，按错误类型聚类，定位最常见的根因，并说明它们发生在哪些服务与 span 上。
输出错误聚类结果、主要根因说明，以及涉及的服务节点与关键 span。
请根据当前应用的 traces 总结核心服务依赖关系，指出最频繁的跨服务调用路径，以及可能存在的级联故障风险。
给出服务依赖概览、热点调用链和潜在风险提示，便于架构与运维排查。
用自然语言查询分析遥测数据，快速定位性能问题与系统根因。
分析 OpenTelemetry 链路追踪数据，定位性能瓶颈与错误根因。
帮助开发与运维人员查询和分析 Jaeger 分布式链路，定位性能与调用问题
连接 AI 编码助手与 OpenTelemetry 生态，实时获取文档、示例与观测埋点建议。
帮助开发者用一次调用快速追踪代码关系与执行线索，减少代码探索时间。
让 AI 通过标准接口查询并分析 Prometheus 监控指标，辅助排障与运维决策。