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通过分析代码变更生成可复用规则，并按上下文预算注入 AI 编程代理
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-rule-engine" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
分析最近 30 次提交中的代码修改，提取重复出现的重构模式、命名规范和错误处理方式，生成可复用规则，并按优先级整理成适合注入 AI 编码助手的规则集。
一组结构化编码规则，包含规则内容、来源变更、版本记录与适用范围，可直接提供给 AI 代理使用。
针对当前正在修改的 TypeScript 服务仓库，根据文件路径、技术栈和任务类型，在 1500 token 预算内检索最相关的历史规则，并生成适合放入 AI 代理上下文的规则片段。
一份经过预算压缩的上下文规则包，优先覆盖当前任务最相关的代码约束与实现习惯。
列出过去一个季度新增、修改和废弃的代码规则，标注每条规则对应的提交来源、影响模块、版本变化以及是否仍建议注入给 AI 编程代理。
一份规则审计报告，清楚展示规则来源、演进历史和当前有效性，便于治理与回溯。
为 AI 代理提供通用编码规范、测试流程与需求规划支持。
为开发者提供基于上下文的编码规范、开发指引与智能建议
为多种技术栈提供代码规则校验、自动审查与问题报告，提升开发质量与效率。
为 AI 编程助手提供项目上下文、规则执行、代码评审与交付编排支持
帮助开发者审查代码中的安全、质量与性能问题并给出改进建议
读取并分析 ActiveView 价格规则，给出调价建议并在确认后应用。