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校验模型输出是否可追溯到真实来源，及时标记无依据的引用与陈述。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Grounding Enforcer" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请验证这份 AI 生成的行业报告是否所有数据、引语、归因和链接都能追溯到检索到的来源，并列出无法验证的内容及原因。
返回一份核查结果，标记可验证与不可验证项，并说明对应来源或缺失原因。
检查这个模型回答中的所有事实性陈述，找出没有检索依据的结论、数字、引用或网址，并按严重程度排序。
输出按风险分级的问题清单，指出哪些内容需要删除、改写或补充来源。
把这个 RAG 系统的回答与检索结果逐项比对，验证每个主张是否有来源支撑，并给出整体 groundedness 评估。
生成逐条比对结果与总体可信度结论，可用于上线前质检或回归测试。
为 AI 编程助手连接本地可信知识库，基于书籍标准与文档提供有据可依的编码回答。
帮助校验 JSON、邮箱、URL 与 API 响应，快速发现数据与质量问题
在发布前扫描 MCP 服务器的合规性、安全性与工具质量风险
自动评估 AI 系统的欧盟 AI 法案合规要求与风险义务。
为 AI 智能体工具调用执行合规策略审查，并返回可审计的放行或拦截结果。
为接入邮件的 AI 代理扫描恶意指令，拦截提示注入攻击并提升通信安全。