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校验模型输出是否可追溯到真实来源，及时标记无依据的引用与陈述。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Grounding Enforcer" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请验证这份 AI 生成的行业报告是否所有数据、引语、归因和链接都能追溯到检索到的来源，并列出无法验证的内容及原因。
返回一份核查结果，标记可验证与不可验证项，并说明对应来源或缺失原因。
检查这个模型回答中的所有事实性陈述，找出没有检索依据的结论、数字、引用或网址，并按严重程度排序。
输出按风险分级的问题清单，指出哪些内容需要删除、改写或补充来源。
把这个 RAG 系统的回答与检索结果逐项比对，验证每个主张是否有来源支撑，并给出整体 groundedness 评估。
生成逐条比对结果与总体可信度结论，可用于上线前质检或回归测试。
帮助用户开展可追溯网页调研，并基于来源核验事实与结论。
实时校验大模型输出的正确性、完整性与可靠性，降低错误进入工作流的风险。
帮助用户从文本中提取并核验事实声明，并支持缓存与检索事实记忆。
为 MCP 客户端提供确定性校验，核查模型输出的证据、矛盾与溯源可靠性
通过自动化浏览器测试与诊断，验证 AI 生成代码的可用性并收集证据。
帮助审查组织设计与领导力论述的证据强度并生成更稳妥表述。