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为代码生成代理提供可查询的工程约束源，减少违规实现与返工。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"constraints-registry-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 constraints-registry-mcp，先查询本仓库的工程约束：代码风格、依赖白名单、API 设计规范和禁用库，然后基于这些约束生成一个新的用户认证模块。
返回已应用约束的认证模块代码，并说明遵循了哪些工程规则。
请从 constraints-registry-mcp 查询生产环境部署约束，包括资源上限、网络策略、密钥管理要求与日志规范，并据此生成 Kubernetes Deployment 和 Service 配置。
输出符合环境约束的 K8s 配置文件，并标注关键限制如何被满足。
先通过 constraints-registry-mcp 查询当前项目的测试覆盖率门槛、Mock 约定、命名规范和 CI 校验要求，再为这个支付服务补全实现与单元测试。
给出满足测试与 CI 规则的服务代码和单元测试，降低后续修订成本。
通过 MCP 调用约束理论音乐工具，完成音高校准、生成、诊断与音频渲染。
为 AI 代理提供通用编码规范、测试流程与需求规划支持。
为 AI 代理提供项目规范与架构约定，帮助团队统一开发实现风格。
为命令行编码代理提供持久记忆、依赖感知与架构约束校验。
为工程项目文档提供结构化、可追溯的访问与管理，支持需求、决策、测试和影响分析。
帮助 AI 代理导航、检索并理解代码库结构与变更历史。